Матеріал автора має інформаційний характер і виражає лише його думку.
Що таке GDG Cloud Zurich
GDG Cloud Zurich (Google Developer Group Cloud Zurich) -- це спільнота розробників у Цюріху, яка регулярно організовує зустрічі, присвячені хмарним технологіям Google. Участь безкоштовна та відкрита для всіх -- від студентів до досвідчених інженерів.
Зустрічі проходять у стильному venue з панорамними вікнами на Цюріх, де навіть є рояль для музичного супроводу між доповідями.
28 травня 2026 року відбувся черговий мітап з кількома потужними доповідями. Зала була повна -- кілька сотень розробників.
Доповідь 1: Як Google SRE використовують Gemini CLI для розслідування аварій
Найяскравіша доповідь вечора -- "How Google SREs Use Gemini CLI to Solve Real-World Outages" від Riccardo Carlesso (Developer Advocate, Google Cloud) та Ramon Medrano (Software Engineer, Google).
Вони показали, як інженери Google SRE (Site Reliability Engineering) використовують Gemini CLI з кастомним розширенням для розслідування реальних аварій у продакшні.
Що таке SRE
SRE (Site Reliability Engineering) -- це дисципліна, яку Google створив для управління надійністю своїх систем. SRE-інженери відповідають за те, щоб сервіси працювали стабільно, швидко реагували на інциденти та знаходили кореневі причини проблем.
Gemini CLI для SRE
Google створив SRE Extension для Gemini CLI -- відкритий інструмент, який автоматизує процес розслідування інцидентів.
Що робить SRE Extension:
- Аналізує графіки моніторингу -- автоматично знаходить аномалії у метриках
- Читає логи з Google Cloud Logging та знаходить помилки
- Генерує incident recovery графіки -- візуалізація того, як система виходила з аварійного стану
- Створює звіти про інциденти
- Пропонує дії для виправлення проблеми
Код доступний на GitHub: github.com/gemini-cli-extensions/sre
Live-демо
Riccardo показав live-демо розслідування інциденту. Gemini CLI аналізував графіки Checkout Success та Failure Metrics, знаходив аномалії та будував хронологію подій.
Вони використовували microservices-demo -- відкритий проєкт Google Cloud з 11 мікросервісами: frontend, checkout, payment, shipping, cart, recommendation, ad, email, productcatalog, currency та loadgenerator.
Що ще планується
На слайді "What is not next (for us)" було перелічено напрямки, над якими Google ще працює:
- Trusted harness / execution separation -- межа між оркестрацією та ненадійним runtime
- Documentation search -- пошук по документації з достовірними результатами
- Scenario replay & benchmarking -- тестові набори для вимірювання покращень
- Real software factory model -- побудова великих систем без постійного людського нагляду
Доповідь 2: Sanitas -- AI-агент для DevOps
Друга доповідь була від Sanitas -- однієї з найбільших медичних страхових компаній Швейцарії.
Sanitas IT у цифрах
- 880K застрахованих осіб
- 3.7 млрд CHF річний обсяг премій
- 980 співробітників, з них 175 IT-інженерів
- 18 команд розробки
- 1400 merge requests на місяць
- 140 мікросервісів, 21 вебзастосунок
- 80 відсотків навантажень на Google Cloud Platform
Agent Plugin
Sanitas побудувала AI-агент плагін для своїх DevOps процесів:
- Skills -- це markdown файли, які описують, що і як агент має робити у конкретному контексті
- Hooks -- shell скрипти, які виконуються перед певними подіями
Цікаво, що це єдиний компонент, який "пережив" усі три фази еволюції їхнього підходу до AI-інструментів.
Доповідь 3: Google AI Studio -- full-stack vibe coding
Google анонсував оновлення AI Studio:
- Деплой до двох застосунків на Google Cloud Starter Tier без кредитної картки
- Підтримка баз даних: Firestore (NoSQL) та Cloud SQL (реляційна)
- Інтеграція з Google Workspace через Firebase Auth
- AI агент сам визначає яку базу даних використовувати
GDG Cloud Zurich -- команда організаторів
Дякую організаторам: Thomas Hug, Filippo Broggini, Graham Polley, Erin La, Rachel Werner, Alessandro Recca.
Зустрічі GDG Cloud Zurich проходять регулярно. Рекомендую всім, хто цікавиться хмарними технологіями та AI.
---